Apsipirkimas per DI agentus: „Stripe“ ir „Microsoft“ seminaro įžvalgos bei pasirengimas verslui

„Stripe“ pakvietė į internetinį seminarą apie naują elektroninės prekybos etapą: vis daugiau pirkimų svetainėse atliks DI asistentai, pavyzdžiui, „Copilot“, „ChatGPT“ ar „Gemini“. Tema buvo aiški: kaip parengti savo parduotuvę apsipirkimo DI agentams

Verslui tai reiškia, kad konkurenciją lems kainos, asortimentas ir tai, kaip gerai automatizuotos sistemos supranta parduotuvės katalogą, duomenis, taisykles, atsiskaitymo eigą bei saugius mokėjimus

Kliento kelias gali atrodyti taip:

1. žmogus pasako asistentui: „Surask prekę su šiomis savybėmis, tinkamu pristatymu ir pagal mano biudžetą“
2. DI ieško ir palygina variantus
3. tada nukreipia žmogų į svetainę arba užbaigia pirkimą DI aplinkoje, sumažindamas veiksmų skaičių

Vienoje seminaro skaidrėje nurodyta, kad 58 % pirkėjų produktų rekomendacijoms jau pasirinko DI įrankius vietoj įprastos paieškos. Tai nereiškia „Google“ pabaigos. Tai rodo, kad dalis kelio iki pirkimo persikelia į pokalbį

Ankstesnis modelis buvo paprastas: naudotojas → svetainė → krepšelis → mokėjimas

Dabar atsiranda naujas tarpininkas: DI platforma, kuri perskaito parduotuvės informaciją ir padeda pirkti. Seminare parodyta tokia struktūra:

• pirkėjai: vartotojai ir įmonės
• DI platformos: pokalbiai, naršymas su DI ir kiti įrankiai
• verslas: pardavėjai, prekyvietės ir prekybos platformos

Svarbiausia, kad parduotuvę suprastų žmonės ir DI agentai

„Stripe“ išskyrė tris praktines problemas:

1. Saugumo ir kovos su sukčiavimu sistemos blokuoja automatizuotą elgesį

DI agentai kitaip spaudžia mygtukus, pildo formas ir siunčia užklausas. Daugelis saugumo priemonių tokį elgesį laiko įtartinu

2. Agentai nesupranta atsiskaitymo eigos

CAPTCHA, neįprasti žingsniai, netikėti peradresavimai, nenuoseklūs laukai ir neaiškios klaidos apsunkina darbą. Žmogus kartais randa sprendimą, o agentas dažnai įstringa

3. Kyla jautrių mokėjimo duomenų atskleidimo rizika

Mokėjimus reikia projektuoti taip, kad mokėjimo duomenys nepatektų ten, kur neturėtų, ypač į pokalbių aplinką

Klausimų ir atsakymų dalyje paaiškėjo, kad „Stripe“ kuria agentų atliekamų pirkimų infrastruktūrą:

• Agentų operacijų matomumas: pardavėjai galės matyti, kad pirko agentas, ir kuris tai buvo, pavyzdžiui, „ChatGPT“ ar „Copilot“
• Prieigos kontrolė: bus galima pasirinkti agentams prieinamas prekes bei kategorijas
• Katalogo duomenų srautai: numatomi keli katalogo įkėlimo ir atnaujinimo būdai, įskaitant API
• Apsaugos nuo sukčiavimo atnaujinimai: „Stripe“ paminėjo „Radar“ ir kitų priemonių signalų pritaikymą agentų elgesiui
• Prenumeratos: patvirtinta, kad jų scenarijai aktyviai nagrinėjami
• Prieinamumas: šiuo metu jis ribotas; diskusija leido suprasti, kad diegimas pirmiausia vyks JAV. Tačiau katalogą ir duomenis galima parengti jau dabar

Seminare minėti sparčiai augantys DI produktai, kurie per trumpą laiką iš nežinomų tampa plačiai naudojami. Negirdėti apie „Manus AI“ yra normalu. Šio pavyzdžio esmė paprasta:

Produktui išpopuliarėjus, didžiausiu ribojimu gali tapti gebėjimas greitai ir saugiai gauti pajamas.

Platesnė „Stripe“ žinutė: DI atneša naują pirkimo modelį ir naujus reikalavimus mokėjimų infrastruktūrai. Verslui verta pasirengti iš anksto

Jau rašėme, kaip DI paieška ir apsipirkimas per DI tampa realybe, ir kodėl laimi susitvarkiusieji duomenis, struktūrą bei turinį. Skaitykite susijusį straipsnį

1. Struktūruotas katalogas: nuoseklūs pavadinimai, SKU, variantai, savybės ir prekės ženklai
2. Patikimas kainų bei atsargų atnaujinimas: tiksliai ir laiku
3. Aiškios pristatymo ir grąžinimo taisyklės: šalys, terminai, kaina, išimtys
4. Jokių vidinių prieštaravimų tarp prekių puslapių, DUK, krepšelio ir sąlygų
5. Sistemoms suprantami duomenys: kur tinkama, duomenų srautai, struktūrinė žyma ir API
6. Sklandus pirkimo kelias: mažiau perteklinių CAPTCHA, neįprastų patikrų ir nenuspėjamų peradresavimų, stabdančių agentus
7. Nuspėjamas atsiskaitymas: mažiau žingsnių, aiškios klaidos ir suprantama logika
8. Kruopščiai suderinta apsauga nuo sukčiavimo, kad nebūtų nepagrįstai blokuojami nauji elgesio modeliai
9. Galimybė riboti agentų prieigą pagal prekes, kategorijas ar regionus
10. Įgyvendinimo planas: ką daryti pirmiausia ir kaip matuoti poveikį

Padedame praktiškai įgyvendinti pakeitimus:

• atliekame svetainės ir katalogo auditą, vertindami pasirengimą DI paieškai, rekomendacijoms ir agentų pirkimams
• tvarkome duomenų struktūrą: savybes, srautus, turinio reikalavimus ir duomenų aktualumą
• teikiame agentams suprantamo atsiskaitymo rekomendacijas dėl patirties, logikos ir rizikos vietų
• planuojame prieigą bei rizikos valdymą: ką agentams atverti, ką riboti ir kaip mažinti riziką
• kuriame ir padedame paleisti sprendimą pagal suderintą planą