Duomenų mokslas sulaukia vis daugiau dėmesio. 2023 m. Europos duomenų analitikos rinka siekė apie 75,45 mlrd. JAV dolerių. Prognozuojama, kad iki 2031 m. ji išaugs iki 219,76 mlrd., o vidutinis metinis augimas sieks 14,3 %. Įmonės daug investuoja į analitiką ir DI, siekdamos konkurencinę vertę turinčių įžvalgų. Tais metais itin sparčiai augo generatyvinio DI naudojimas: apskaičiuota, kad 2023 m. sausį „ChatGPT“ jau turėjo 100 mln. aktyvių mėnesio naudotojų ir tapo sparčiausiai augusia programėle istorijoje. Tai rodo didžiulį susidomėjimą DI įrankiais
Vis dėlto DI naudojimas versle dar turi daug erdvės augti. Naujausi statistiniai duomenys rodo, kad 2023 m. bent vieną DI technologiją naudojo tik apie 8 % ES įmonių, turinčių ne mažiau kaip 10 darbuotojų. Pirmaujančiose šalyse, Danijoje ir Suomijoje, rodiklis siekia apie 15 %, tačiau daugelyje kitų yra gerokai mažesnis. Šis atotrūkis rodo augimo galimybes įmonėms skaitmeninantis. Europos Sąjunga daug dėmesio skiria DI ir susijusiems tyrimams bei plėtrai: 2025 m. ataskaitoje pabrėžiama ES lyderystė tokiose srityse kaip DI, skaitmeniniai dvyniai ir biotechnologijos
Pagrindinės tendencijos:
- Generatyvinis DI ir didieji kalbos modeliai (LLM). Tekstą ir vaizdus kuriantys modeliai keičia analitikų darbą. GPT pagrįsti įrankiai padeda rengti ataskaitas, pateikti duomenų užklausas natūralia kalba ir kurti modelių prototipus. Ankstyvieji naudotojai pastebi greitesnį darbą ir naujas pritaikymo galimybes, pavyzdžiui, individualias rekomendacijas bei automatinį turinio kūrimą
- Automatizuotas mašininis mokymasis (AutoML). Atsiranda daugiau įrankių, automatizuojančių modelių kūrimą. „Azure ML“ ir „Google AutoML“ leidžia prognozavimo modelius kurti ir ne specialistams. Analitika pasiekia daugiau padalinių ir tampa prieinama verslo naudotojams
- Debesijos duomenų platformos. Įmonės toliau perkelia duomenis į debesiją didžiųjų duomenų analizei. Duomenų ežero ir saugyklos savybes derinančios platformos bei valdomos saugyklos, tokios kaip „Databricks“, „Snowflake“ ir „BigQuery“, tampa įprastos ir leidžia didinti apdorojimo apimtį. Auga ir realiojo laiko duomenų srautų apdorojimas su „Kafka“ bei „Flink“, kad įžvalgos būtų gaunamos iš karto
- Atsakingas DI ir valdymas. Augant duomenų naudojimui, stiprėja reguliavimas. BDAR ir nauji DI teisės aktai, įskaitant ES DI aktą, didina duomenų privatumo bei etikos svarbą. Daugiau dėmesio skiriama paaiškinamiems DI sprendimams ir patikimam duomenų valdymui, padedantiems kurti pasitikėjimą
- Analitika įrenginiuose ir daiktų interneto duomenys. Pramoninių jutiklių bei telematikos plėtra didina poreikį analizuoti duomenis arti jų šaltinio. Duomenys vis dažniau apdorojami pačiuose įrenginiuose, kad sumažėtų delsa. Taip pat tiriamos „data mesh“ architektūros, kuriose komandos pačios atsako už savo duomenų srautus
2023 m. duomenų mokslui būdingas spartus augimas ir didelis susidomėjimas DI. Sritis pasirengusi plėtrai: pasaulinės apklausos rodo, kad apie 78 % įmonių viena ar kita forma naudoja DI, o Europa aktyviai skatina naujoves. Į duomenų infrastruktūrą, komandos įgūdžius ir šias kryptis investuojančios organizacijos gali paversti įžvalgas konkurenciniu pranašumu