Einkaufen mit KI-Agenten: Erkenntnisse aus dem Webinar von Stripe und Microsoft

Stripe lud zu einem Webinar über eine neue Entwicklung im E-Commerce ein: Immer mehr Einkäufe werden von KI-Assistenten wie Copilot, ChatGPT oder Gemini unterstützt oder ausgeführt. Thema war die Vorbereitung von Onlineshops auf solche Einkaufsagenten

Für Unternehmen bedeutet das: Neben Preis und Sortiment zählt, wie gut Maschinen den Shop verstehen. Dazu gehören Katalog, Daten, Bedingungen, Bestellablauf und sichere Zahlungen

Ein Kauf kann so ablaufen:

1. Eine Person nennt dem Assistenten gewünschte Eigenschaften, Lieferbedingungen und Budget
2. Die KI sucht und vergleicht passende Angebote
3. Sie führt den Nutzer zur Website oder schließt den Kauf mit weniger Zwischenschritten innerhalb der KI-Anwendung ab

Eine Webinar-Folie nannte 58% der Käufer, die für Produktempfehlungen bereits KI-Werkzeuge anstelle klassischer Suche verwendet haben. Das bedeutet nicht das Ende von Google. Ein Teil der Kaufentscheidung verlagert sich jedoch in Gespräche mit Assistenten

Das bisherige Modell war übersichtlich: Nutzer → Website → Warenkorb → Zahlung

Nun kommt eine KI-Plattform hinzu, die den Shop ausliest und beim Kauf hilft. Das Webinar unterschied:

• Käufer: Privatpersonen und Unternehmen
• KI-Plattformen: Chats, KI-gestützte Browser und weitere Anwendungen
• Anbieter: Händler, Marktplätze und Handelsplattformen

Ein Shop muss deshalb für Menschen und KI-Agenten verständlich sein

Stripe beschrieb drei praktische Hindernisse:

1. Schutzsysteme blockieren ungewohntes Verhalten

KI-Agenten klicken anders, füllen Formulare anders aus und senden Anfragen in anderen Mustern. Viele Sicherheitssysteme bewerten das als verdächtig

2. Der Bestellablauf ist nicht eindeutig

CAPTCHAs, ungewöhnliche Schritte, unerwartete Weiterleitungen, uneinheitliche Felder und unklare Fehlermeldungen können Agenten stoppen, auch wenn Menschen noch weiterkommen

3. Sensible Zahlungsdaten könnten offengelegt werden

Zahlungen müssen so gestaltet sein, dass Zugangsdaten und Zahlungsinformationen nur an die vorgesehenen Stellen gelangen. Das ist besonders in dialogbasierten Anwendungen wichtig

Stripe entwickelt Infrastruktur für agentengestützte Käufe. Genannt wurden:

• Transparenz über Agententransaktionen: Händler sollen erkennen, ob und durch welchen Agenten ein Kauf erfolgte, etwa ChatGPT oder Copilot
• Zugriffssteuerung: Händler können festlegen, welche Produkte und Kategorien Agenten zur Verfügung stehen
• Katalogdaten: Mehrere Wege zur Übertragung und Aktualisierung werden vorbereitet, einschließlich APIs
• Betrugsschutz: Radar und verwandte Verfahren werden an Verhaltensmuster von Agenten angepasst
• Abonnements: Entsprechende Anwendungsfälle gehören zu den bearbeiteten Themen
• Verfügbarkeit: Der Zugang ist zunächst begrenzt; die Diskussion deutete auf einen Start in den USA hin. Kataloge und Daten können bereits vorbereitet werden

Im Webinar ging es auch um schnell wachsende KI-Produkte, die in kurzer Zeit bekannt werden. Manus AI war ein Beispiel dafür. Entscheidend ist die dahinterstehende Herausforderung:

Wenn ein Produkt schnell wächst, kann die sichere und zügige Monetarisierung zum Engpass werden

Die breitere Botschaft von Stripe lautet: Neue Einkaufsmodelle erhöhen die Anforderungen an Zahlungsinfrastruktur. Unternehmen sollten sich frühzeitig darauf vorbereiten

Wir haben bereits beschrieben, wie KI-Suche und KI-gestütztes Einkaufen Realität werden und warum geordnete Daten, Strukturen und Inhalte wichtig sind. Den ergänzenden Beitrag lesen

1. Strukturierter Katalog: Einheitliche Namen, Artikelnummern, Varianten, Eigenschaften und Marken
2. Aktuelle Preise und Bestände: Korrekte Daten mit verlässlicher Aktualisierung
3. Klare Versand- und Rückgaberegeln: Länder, Fristen, Kosten und Ausnahmen
4. Widerspruchsfreie Angaben: Produktseiten, häufige Fragen, Warenkorb und Bedingungen stimmen überein
5. Maschinenlesbare Daten: Passende Feeds, strukturierte Auszeichnungen und APIs
6. Einfacher Kaufweg: Keine unnötigen CAPTCHAs, ungewöhnlichen Prüfungen oder unvorhersehbaren Weiterleitungen, die den Ablauf unterbrechen
7. Nachvollziehbarer Bestellabschluss: Wenige Schritte, klare Fehlermeldungen und transparente Logik
8. Abgestimmter Betrugsschutz: Neue Verhaltensmuster sorgfältig bewerten, ohne sie pauschal zu blockieren
9. Begrenzbarer Agentenzugriff: Regeln nach Produkt, Kategorie oder Region
10. Umsetzungsplan: Prioritäten und Kriterien zur Erfolgsmessung festlegen

Wir begleiten die konkrete Umsetzung:

• Website und Katalog auf ihre Eignung für KI-Suche, Empfehlungen und Einkaufsagenten prüfen
• Eigenschaften, Datenfeeds, Inhaltsanforderungen und Aktualisierung strukturieren
• Bestellabläufe anhand von Bedienung, Logik und Risiken verbessern
• Eine Zugriffs- und Risikostrategie entwickeln: freigegebene Inhalte, Einschränkungen und Schutzmaßnahmen
• Entwicklung und Einführung nach einem gemeinsam vereinbarten Plan begleiten