Ostlemine tehisintellektiagentidega: Stripe’i ja Microsofti veebiseminari järeldused ettevõtetele

Stripe kutsus veebiseminarile, mille teema oli e-poe ettevalmistamine tehisintellekti ostuagentide jaoks. Üha enam oste võivad veebilehel teha inimese juhendatud assistendid, näiteks Copilot, ChatGPT või Gemini

Ettevõtted konkureerivad lisaks hinnale ja sortimendile ka sellega, kui masinloetavad on nende kataloog, andmed, tingimused, ostuteekond ning makselahendus

Kliendi teekond võib välja näha nii:

1. Inimene palub assistendil leida kindlate omaduste, tarne ja eelarvega toote
2. Tehisintellekt otsib ja võrdleb valikuid
3. Seejärel suunab assistent kasutaja veebilehele või viib ostu lõpule vestluskeskkonnas, vähendades vajalikke samme

Veebiseminari ühel slaidil toodi välja, et 58% ostjatest on tootesoovituste leidmisel juba asendanud tavapärase otsingu tehisintellektitööriistadega. See näitab, et osa ostuteekonnast liigub vestlusesse; tavapärane otsing jääb selle kõrval alles

Varasem teekond oli lihtne: kasutaja → veebileht → ostukorv → makse

Lisandub tehisintellektiplatvorm, mis loeb e-poe teavet ja aitab osta. Veebiseminaril eristati kolme osapoolt:

• Ostjad, nii tarbijad kui ka ettevõtted
• Tehisintellektiplatvormid, sealhulgas vestlus ja tehisintellektiga veebisirvimine
• Müüjad, turuplatsid ja kaubandusplatvormid

E-poest peavad aru saama nii inimesed kui ka agendid

Stripe tõi välja kolm praktilist takistust

1. Turvasüsteemid blokeerivad inimese käitumisest erinevaid toiminguid

Agendid klõpsavad, täidavad vorme ja saadavad päringuid teisiti. Pettusetõrje võib seda pidada kahtlaseks

2. Kassaprotsess ei ole agendile arusaadav

CAPTCHA, ebatavalised sammud, ootamatud ümbersuunamised, ebaühtlased väljad ja ebaselged veateated võivad agendi peatada isegi siis, kui inimene leiaks tee edasi

3. Tundlike makseandmete avaldumise oht

Maksed tuleb kavandada nii, et makseandmed ei satuks lubamatusse kohta, eriti vestluskeskkonnas

Veebiseminari küsimuste ja vastuste osas kirjeldati agendiostude taristut:

• Tehingu nähtavus: kaupmees saab näha, et ostu tegi agent, ja milline platvorm seda vahendas
• Ligipääsu juhtimine: kaupmees saab valida agentidele kättesaadavad tooted ning kategooriad
• Kataloogi andmevood: kavandatakse mitut üleslaadimise ja uuendamise võimalust, sealhulgas API kaudu
• Pettusetõrje kohandamine: Radar ja teised mehhanismid hakkavad paremini arvestama agentide käitumissignaale
• Püsitellimused: nende kasutusjuhtumid on aktiivselt arendamisel
• Kättesaadavus: ligipääs on esialgu piiratud ja arutelu viitas USA-st alustamisele. Kataloogi ning andmeid saab siiski ette valmistada juba varem

Veebiseminari kontekstis mainiti kiiresti kasvavaid tehisintellektitooteid, mis võivad lühikese ajaga tundmatust laialt kasutatavaks saada. Manus AI näide rõhutas lihtsat mõtet:

Kiire kasvu korral võib kitsaskohaks saada võime teenust kiiresti ja turvaliselt tasuliseks muuta

Stripe’i laiem sõnum oli, et uus ostumudel seab maksetaristule uued nõuded. Ettevõttel tasub valmistuda enne nõudluse kasvu

Oleme kirjutanud sellest, kuidas tehisintellektiga otsing ja ostlemine muutuvad igapäevaseks ning miks annab korrastatud sisu ja andmestruktuur eelise. Lugege seotud artiklit

1. Struktureeritud kataloog: ühtsed nimetused, tootekoodid, variandid, omadused ja brändid
2. Ajakohane hind ja laoseis: täpsed ning õigeaegsed uuendused
3. Selged tarne- ja tagastustingimused: riigid, tähtajad, kulud ja erandid
4. Kooskõlaline teave: tooteleht, KKK, ostukorv ning tingimused ei tohi üksteisele vastu rääkida
5. Masinloetavad andmed: sobivad andmevood, struktureeritud märgistus ja API-d
6. Sujuv ostuteekond: liigne CAPTCHA, ebatavaline valideerimine ja ettearvamatud ümbersuunamised ei tohiks õiguspärast ostu takistada
7. Ettearvatav kassa: vähem samme, arusaadavad vead ja läbipaistev loogika
8. Läbimõeldud pettusetõrje: uute käitumismustrite hindamine turvalisust säilitades
9. Agendi ligipääsu piiramine: võimalus määrata tooted, kategooriad ja piirkonnad
10. Rakendusplaan: tööde järjekord ja tulemuste mõõtmine

Aitame teha vajalikud muudatused praktiliselt:

• Auditeerime veebilehe ja kataloogi valmisolekut tehisintellekti otsinguks, soovitusteks ning agendiostudeks
• Korrastame omadused, andmevood, sisunõuded ja andmete ajakohasuse
• Hindame kassaprotsessi kasutajakogemust, loogikat ning riskikohti
• Kavandame ligipääsu- ja riskireeglid: mida agentidele avada, mida piirata ja kuidas riski vähendada
• Arendame ning võtame lahenduse kasutusele kokkulepitud tegevuskava järgi