Huvi andmeteaduse vastu on suur. 2023. aastal oli Euroopa andmeanalüütika turu maht ligikaudu 75,45 miljardit dollarit ning prognoosi järgi kasvab see 2031. aastaks 219,76 miljardini, keskmiselt 14,3% aastas. Ettevõtted investeerivad analüütikasse ja tehisintellekti, et saada konkurentsieelist. Generatiivne tehisintellekt kasvas plahvatuslikult: hinnanguliselt jõudis ChatGPT 2023. aasta jaanuariks 100 miljoni aktiivse kuukasutajani, kujunedes ajaloo kiiremini kasvanud rakenduseks. See näitab suurt huvi tehisintellektil põhinevate tööriistade vastu
Ettevõtetes on tehisintellekti kasutuselevõtuks siiski veel palju ruumi. Statistika järgi kasutas 2023. aastal mõnda tehisintellektitehnoloogiat vaid umbes 8% vähemalt kümne töötajaga ELi ettevõtetest. Taanis ja Soomes oli näitaja ligikaudu 15%, paljudes riikides madalam. Digitaliseerimine annab seega kasvuks võimalusi. Euroopa Liit pöörab tähelepanu ka teadus- ja arendustööle; 2025. aasta aruanne rõhutab ELi tugevust tehisintellekti, digikaksikute ja biotehnoloogia valdkonnas
Peamised suundumused:
- Generatiivne tehisintellekt ja suured keelemudelid. Teksti ja pilte loovad mudelid muudavad analüütikute tööd. GPT-põhised tööriistad aitavad koostada aruandeid, teha loomulikus keeles andmepäringuid ja luua mudelite prototüüpe. Varased kasutajad kirjeldavad kiiremaid töövooge, isikupärastatud soovitusi ning automaatset sisuloomet
- Automatiseeritud masinõpe (AutoML). Azure ML ja Google AutoML võimaldavad prognoosimudeleid luua ka ilma sügava erialase ettevalmistuseta. Nii jõuab analüütika andmeteaduse meeskonnast teistesse osakondadesse
- Pilvepõhised andmeplatvormid. Ettevõtted viivad suurandmete analüüsi pilve. Databricks, Snowflake ja BigQuery pakuvad laiendatavat töötlemist ning ühendavad andmejärvede ja andmeladude võimalusi. Kafka ja Flinki reaalajavood annavad kiirema ülevaate toimuvast
- Vastutustundlik tehisintellekt ja andmehaldus. Andmekasutuse kasvuga suureneb regulatsiooni tähtsus. GDPR ja kujunev ELi tehisintellektimäärus toovad esile privaatsuse ning eetika. Selgitatavad mudelid ja tugev andmehaldus aitavad usaldust luua
- Servaanalüütika ja IoT-andmed. Tööstusandurite ning telemaatika levik suurendab vajadust töödelda andmeid seadmetes kohapeal, vähendades viivitust. Katsetatakse ka hajutatud andmevastutuse arhitektuure, kus meeskonnad haldavad oma andmevooge ise
2023. aasta andmeteadust iseloomustavad kiire kasv ja huvi tehisintellekti vastu. Ülemaailmsetes küsitlustes märgib umbes 78% ettevõtetest, et kasutab tehisintellekti mingil kujul, ning Euroopa panustab innovatsiooni. Andmetaristusse, meeskonna oskustesse ja uutesse töövõtetesse investeerimine aitab muuta analüüsi tulemused konkurentsieeliseks