2024. aasta andmeteaduse aruteludes on kesksel kohal generatiivne tehisintellekt ja eetiline kasutus. Enamik organisatsioone kasutab tehisintellekti mingil kujul ning paljud katsetavad suuri keelemudeleid. DORA aruande järgi on varased kasutajad kogenud tootlikkuse ja töörahulolu kasvu, kuid ebasobiv kasutamine võib vähendada koodi stabiilsust. Üle kolmandiku meeskondadest teatas väiksemast usaldusest ja mõningasest tulemuslikkuse langusest. Tehisintellekt võib analüüsi ning mudelite loomist kiirendada, kuid inimese järelevalve ja selge juhtimine jäävad oluliseks
Peamised suundumused:
- Tehisintellekti ja masinõppe lõimimine. Katsetustest liigutakse toodetesse ja andmetöövoogudesse. AutoML täiustub ning mudelite versioonihaldus, seire ja töövoogude automatiseerimine muutuvad MLOpsi tavapraktikaks. Vertex AI ja Azure AI aitavad lahendusi lihtsamini kasutusele võtta
- Privaatsus ja föderatiivõpe. GDPR-i ning tulevase tehisintellektimääruse taustal kasvab privaatsust säilitavate meetodite tähtsus. Mudelite õpetamine seadmetes ja sünteetiliste andmete loomine aitavad andmeid kasutada privaatsust kahjustamata. Mitmes Euroopa kasutusvaldkonnas on oluline ka mudelite selgitatavus
- Reaalaja- ja servaanalüütika. Kafka, Pulsari ja seadmetes töötava tehisintellekti abil saab andmeid analüüsida sündmuse toimumise ajal. See on eriti oluline rahanduses, asjade internetis ja veebiteenustes
- Andmetaristu koodina. Automatiseerimine laieneb andmevoogudele ja andmeladudele. Terraformi-laadsete tööriistadega hallatakse taristut, DataOpsi töövood on Gitis ning CI/CD kontrollib andmete kvaliteeti
- Tehisintellekti juhtimine ja eetika. Organisatsioonid loovad hindamiskogusid ja ülevaatusprotsesse. Tähelepanu pööratakse kallutatuse vähendamisele, läbipaistvusele ja ELi juhistele vastavusele. Mudeleid auditeeritakse ning vajaduse korral kaasatakse inimene otsustusprotsessi
Need suundumused näitavad andmeteaduse küpsemist: võimsate uute võimaluste kasutamise kõrval võetakse vastutus nende mõju eest. 2024. aasta andmepõhises majanduses on eelis ettevõtetel, kes ühendavad arenenud analüütika läbimõeldud juhtimisega