Stripe a consacré un webinaire à une évolution du commerce électronique : les achats sont de plus en plus accompagnés ou exécutés par des assistants comme Copilot, ChatGPT et Gemini. L’échange portait sur la préparation des boutiques à ces agents
Au-delà des prix et du catalogue, les machines doivent comprendre les données, les conditions, la commande et les paiements
Que signifie acheter avec un agent IA ?
Le parcours peut prendre cette forme :
- Une personne précise les caractéristiques, le budget et la livraison souhaités
- L’IA recherche et compare les offres
- Elle dirige l’utilisateur vers le site ou facilite l’achat dans son propre environnement
Une présentation du webinaire indiquait que 58 % des acheteurs avaient utilisé l’IA pour des recommandations de produits à la place d’une recherche classique. Une partie de la décision se déplace ainsi vers la conversation avec un assistant
Ce qui change dans le commerce électronique
Le parcours classique relie utilisateur, site, panier et paiement
Une plateforme d’IA peut désormais lire la boutique et accompagner l’achat. Le webinaire distinguait :
- les acheteurs, particuliers ou entreprises
- les plateformes d’IA, conversations, navigateurs et applications
- les vendeurs, places de marché et plateformes commerciales
Une boutique doit être compréhensible par les personnes et par les agents
Pourquoi les agents rencontrent des obstacles
Stripe a identifié trois difficultés :
1. Les protections bloquent des comportements inhabituels
Les agents cliquent, remplissent les formulaires et envoient les requêtes différemment. Les dispositifs de sécurité peuvent considérer ces actions comme suspectes
2. La commande manque de clarté
CAPTCHA, étapes inhabituelles, redirections imprévues, champs incohérents et erreurs peu explicites peuvent interrompre le parcours
3. Des données de paiement sensibles risquent d’être exposées
Les identifiants et informations de paiement doivent parvenir uniquement aux destinataires prévus, y compris dans les interfaces conversationnelles
Les travaux présentés par Stripe
Stripe développe une infrastructure pour les achats par agents :
- Traçabilité : permettre aux commerçants de reconnaître les transactions réalisées par un agent et d’identifier sa plateforme
- Contrôle des accès : choisir les produits et catégories disponibles aux agents
- Données du catalogue : préparer plusieurs modes de transmission et d’actualisation, dont les API
- Protection contre la fraude : adapter Radar aux comportements des agents
- Abonnements : étudier les parcours correspondants
- Disponibilité : l’accès reste initialement limité, avec un démarrage évoqué aux États-Unis. La préparation des données peut commencer en amont
Le rôle de Manus AI dans cette discussion
Le webinaire évoquait aussi des produits d’IA à croissance rapide, dont Manus AI. Leur succès peut créer une difficulté :
monétiser rapidement et de manière sécurisée devient un point critique
Les nouveaux modèles d’achat renforcent donc les exigences envers l’infrastructure de paiement
Le lien avec l’approche HITEXIS
Nous avons déjà expliqué l’importance des données, des structures et du contenu pour la recherche et les achats assistés par IA. Lire l’article complémentaire
Dix points pour préparer votre boutique
- Catalogue structuré : noms, références, variantes, attributs et marques cohérents
- Prix et stocks à jour : des informations exactes et une actualisation fiable
- Livraison et retours clairs : pays, délais, coûts et exceptions
- Informations cohérentes : pages produits, FAQ, panier et conditions concordent
- Données lisibles par les machines : flux, balisage structuré et API adaptés
- Parcours simple : éviter les vérifications inutiles et redirections imprévisibles qui interrompent la commande
- Paiement compréhensible : étapes limitées et messages d’erreur explicites
- Protection contre la fraude adaptée : évaluer les nouveaux comportements sans blocage systématique
- Accès contrôlable : règles par produit, catégorie ou région
- Plan de réalisation : priorités et critères de mesure définis
Comment HITEXIS peut vous aider
Nous accompagnons la mise en œuvre :
- audit du site et du catalogue pour la recherche, les recommandations et les agents IA
- structuration des attributs, flux, contenus et mises à jour
- amélioration du parcours de commande et de sa logique
- définition des accès, restrictions et protections
- développement et lancement selon un plan convenu